开源双雄的官方交叉对比：两家均以 MIT 开放权重、1M 上下文为主打，能力矩阵互有胜负，价格与并发策略差异明显。
| Benchmark | GLM-5.3 | Kimi K3 | DeepSeek-V4-Pro | Opus 4.8 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.2 | 88.3 | 87.9 | 85.0 | 88.8 |
| Terminal-Bench 3.0 | 28.3 | 17.4 | — | 21.1 | 34.6 |
| DeepSWE v1.1 | 66.9 | 67.5 | 62.7 | 58.0 | 72.7 |
| NL2Repo | 58.0 | 58.0 | 61.1 | 69.7 | — |
| CyberGym | 84.5 | 80.0 | 83.3 | 78.1 | 83.6 |
| Toolathlon Verified | 73.0 | 76.5 | 74.1 | 76.2 | 74.9 |
| AutomationBench v1.0.6 | 48.2 | 46.7 | 43.2 | 41.0 | 45.8 |
| ALE-CLI | 28.5 | 27.6 | 25.7 | 25.7 | 28.6 |
| HLE w/ Tools | 62.5 | 59.8 | 60.0 | 57.9 | 64.5 |
| GDPval-AA v2 | 1769 | 1682 | 1590 | 1588 | 1730 |
数据来源：Z.ai 官方博客（2026-08-14）；未参评以 — 表示。DeepSeek 价格：V4-Pro 错峰 $0.66/$1.98、V4-Flash $0.14/$0.28、V4.1-Flash-1017 $0.15/$0.60 每百万 tokens。
GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0（28.3 vs 未参评）、CyberGym（84.5 vs 83.3）小幅领先；V4-Pro 在 NL2Repo（61.1 vs 58.0）反超，HLE w/ Tools 基本持平（60.0 vs 62.5）。
V4-Pro 错峰 $0.66/$1.98、deepseek-flash $0.15/$0.60 且并发 2500；GLM-5.3 ¥8/28、GLM-5.3-Flash ¥0.4/1.4（限时 5 折）。
两者 API 均兼容 OpenAI/Anthropic SDK；GLM 系另有 Vision/Image/Video/Voice 全家桶，DeepSeek 专注文本+视觉的编码与智能体纵深。
闭源旗舰看预算，开源双雄看场景：智能体编码与高并发生产管线选 DeepSeek（flash 档并发 2500 + $0.003 缓存），多模态全家桶与中文生态选 GLM。两家都是 MIT，最稳妥的做法是双路由——本站体验场即可直接试用。
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