DeepSeek API 省钱指南:缓存命中 50 倍价差与错峰组合拳
在 DeepSeek API 的价目表上,藏着两级可以叠加的省钱杠杆:前缀缓存与错峰计价。用好了,同样任务量的账单可以降到原来的几分之一。本文价格数据取自 2026 年 10 月 16 日核查的官方文档。
杠杆一:缓存命中的 50 倍价差
以 Flash 谷时为例:输入缓存命中 $0.003/百万 tokens,未命中 $0.15/百万——50 倍差距。Pro 档为 $0.022 对 $0.66,也有 30 倍。系统提示词、知识库、参考文档这类反复出现的固定前缀,命中缓存后几乎不产生输入成本。
让命中率上去的写法
- 固定内容放前面,动态内容放后面:工具定义、规则、示例集中置于 prompt 头部,用户输入与实时数据放尾部;
- 多轮对话中不要改写历史消息的前缀,追加而非重排;
- 知识库问答可以把同一份文档作为稳定前缀批量复用,官方的 Chat Prefix Completion(Beta)也能辅助控制补全边界。
杠杆二:错峰半价
峰时为 UTC 周一至五 01:00–04:00、06:00–10:00(中国法定节假日除外),即北京时间工作日 09:00–12:00、14:00–18:00;其余时段与整个周末都是谷时。时段规则详见峰谷计价详解。
一个粗算示例
假设每天处理 2 亿输入 tokens(其中 80% 可走缓存)与 2000 万输出 tokens,全部使用 Flash:
- 峰时 + 零缓存:输入 200M × $0.30 + 输出 20M × $1.20 ≈ $84/天;
- 谷时 + 80% 命中:输入 160M × $0.003 + 40M × $0.15 + 输出 20M × $0.60 ≈ $18.5/天。
两者相差约 4.5 倍,这还未计入并发调度带来的间接收益。Flash 并发上限 2500,夜间批任务有充足的吞吐空间。
动手接入可参考Python 快速入门;价目明细见九月定价更新。
DeepSeek 网摘