DeepSeek 全系列目录：当前 API 在售主力与上代经典，均兼容 OpenAI / Anthropic SDK。
数据更新于 2026 年 10 月 · 官方建议新项目直接使用 deepseek-flash
当前 API 最新快档（调用名 deepseek-flash）：RLSF 自反馈强化学习，DeepSWE v1.1 77.0%、单任务约 $0.20；思考模式默认开启、并发 2500。
1.6T 总参 / 49B 激活旗舰：SWE-Bench Verified 80.6%、LiveCodeBench 93.5%、Terminal-Bench 2.0 67.9%、Codeforces 3206；并发 500，不支持视觉。
552B MoE、09-10 发布：原生图像输入，多项评测逼近 V4-Pro（0813）；输出价较 V4-Flash 下调约 70%，缓存命中 $0.003。
284B / 13B 激活：Putnam-200 Pass@8 81.0%、SWE-Bench 79.0%；权重约 160GB，MIT 开放。
V4 之前的主力：稀疏注意力路线的开创者，V4 的 1M 经济性即以它为基准（27% FLOPs / 10% KV）。
2025 年震动行业的开源推理模型，纯 RL 训练路线的起点；推理范式已并入 V4 系思考模式。
代码专用时代的代表，随 V4 通用编码能力（LiveCodeBench 93.5%）退役。
deepseek-flash（V4.1-Flash-1017）：视觉 + 1M 上下文 + RLSF 智能体能力，错峰 $0.15/$0.60，并发 2500——大多数应用的性价比最优解。
deepseek-v4-pro：1.6T 旗舰用于多文件复杂编码与硬推理；无视觉、并发 500，适合离线批处理与高难任务。
V4-Pro / V4-Flash / V4.1-Flash 权重均以 MIT 许可开放在 Hugging Face，可商用、可内网部署。
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