大模型网摘DeepSeek 在售模型线盘点：deepseek-flash 与 deepseek-v4-pro 的分工与选择
如果你有一段时间没打开 DeepSeek 的 API 文档，现在重新看可能会愣一下：模型列表只剩两行——deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro。截至 2026 年 11 月，这就是官方在售的全部：前者由 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供服务，后者对应 DeepSeek-V4-Pro-0813。旧名字 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 虽仍被接受，但对应模型已经退役，请求统一转给 V4.1-Flash-1017 并按 flash 价计费。这篇按官方 Models & Pricing 页面把两条线摆在一起，看看它们各自适合什么。
共同点：1M 上下文是标配
两档模型的规格表高度一致：上下文长度都是 1M tokens，最大输出都到 384K；均支持 JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API 与 Chat Prefix Completion（Beta），FIM 补全（Beta）则只在非思考模式下开放。两者都默认开启思考（thinking）模式，可通过参数切换到非思考模式——也就是说，"要不要深度思考"已经不再是选模型的理由，而是同一次调用里的一个开关。
差异一：视觉输入只有 flash 有
功能表里最醒目的分界线是 Vision：deepseek-flash 支持图像输入，deepseek-v4-pro 明确标注不支持。如果你的工作负载包含截图理解、图表问答或文档版面分析，v4-pro 直接出局——这不是价格权衡，而是能力硬边界。V4.1-Flash 自 2026 年 9 月发布起就带原生视觉能力（见本站发布报道），10 月 17 日的 1017 版本在此基础上继续迭代。
差异二：价格与并发，pro 贵四倍多
按每百万 tokens 计（错峰价）：flash 输入缓存未命中 0.15 美元、输出 0.6 美元，缓存命中低至 0.003 美元，并发上限 2500；v4-pro 输入 0.66 美元、输出 1.98 美元，缓存命中 0.022 美元，并发上限 500。折算下来，v4-pro 的输入价约是 flash 的 4.4 倍、输出价 3.3 倍，并发额度只有五分之一。峰时（UTC 周一至周五 01:00–04:00 与 06:00–10:00，中国法定假日除外）价格统一翻倍，两档都适用。
怎么选：按负载而不是按品牌忠诚度
三条经验法则：要图像输入、要高并发、成本敏感——选 deepseek-flash，它现在是多数场景的默认答案；纯文本、对输出稳定性要求高、预算宽裕——可以试用 v4-pro 对比效果，官方未公布两档在具体基准上的分差，选择前建议用自有数据实测；需要错峰跑批——两档都支持峰谷定价，flash 错峰输出 0.6 美元/百万 tokens 的成本已经相当低，配合上下文缓存能进一步压缩账单，可参考本站的长文档缓存与峰谷组合教程。想了解两档的历史沿革与技术细节，可读 V4.1-Flash 技术报告解读。
需要说明的是，本站为非官方资讯站，以上参数均整理自官方公开文档；模型行为与实际效果以你自己的实测为准。