大模型网摘OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：视觉推理与电脑操作主打，Astra/Sol/Terra/Luna 阵容就位
10 月 26 日，OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，次日登陆 Microsoft Foundry。这是 OpenAI 当前阵容里的第四个公开型号——至此，GPT-6 Astra（旗舰）、GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra 与 GPT-6 Luna 的梯队结构清晰地摆在了台面上。
发布要点：视觉推理与电脑操作
官方发布语强调三点：快而高效（fast, efficient）、细粒度视觉推理（detailed visual reasoning）、精准电脑操作（precise computer use），外加"更清晰自然的写作"。OpenAI 将其定位为相对 GPT-5.6 Terra 的明显升级，覆盖的场景是"填满工作日"的沟通与电脑任务——起草提案、解读技术图纸、填表单、剪视频等。
价格坐标
GPT-6.1 Terra 定价为每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元。作为参照：这约为 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 价格的一半，约为 GPT-6 Luna 的十倍。也就是说，Terra 明确卡在"中档"：比 Sol 便宜得多，比 Luna 贵得多。
口碑初值：强在沟通与速度
OpenAI 员工 Ted Sanders 在 Hacker News 的评论被广泛转引：Terra 在技术沟通上可能优于 Astra 和 Sol；视觉与电脑操作与两者相当、但快得多；其余大多数能力则略弱。长期跟踪模型评测的 Simon Willison 用同一组提示词对不同推理档位做了横向测试，并评论说 Terra 的位置类似 Anthropic 阵容里的 Sonnet——不是最便宜的也不是最贵的，反而让"什么时候该用它"变得更需要权衡。
对订阅与 API 两类用户
对订阅用户，这不是一次重磅更新：如果常撞用量上限，Terra 能让额度走得更远；对需要更快电脑操作或更清晰表达的场景是个顺手选项。对 API 开发者，它补上了"比 Sol 便宜、比 Luna 聪明"的中档空位——电脑操作这类自动化、重复性任务尤其适合交给中价模型跑量。
放在横版对比里看
同价位段的竞争并没有因 Terra 上场而简化：DeepSeek 的 V4.1-Flash 主打智能体成本、GLM 与 Kimi 各有轻量主力。选型时不妨直接看横评——本站的V4.1-Flash 对比 GPT-6.1 Sol 与 GLM-5.3-Flash与智能编码成本对比都给出了按负载选型的框架；价格侧的接入参照可看 deepseek-flash 与 deepseek-v4-pro 接入速查。Terra 的定价与接入细节，见本站同日发布的 API 速查篇。