大模型网摘2026 年 10 月开放权重旗舰规格对照：Kimi K3.1 Pro、DeepSeek V4-Pro-0813、GLM-5.3 与 Qwen3-Max
开放权重阵营在 10 月接连补强：月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 把开放权重的参数规模抬到 3T 级，DeepSeek 的 V4-Pro-0813 继续以开放快照方式更新，GLM-5.3 系列与 Qwen3-Max 则代表另两条技术路线。这篇对照把已核实的关键规格放在一处，方便选型时快速定位。
Kimi K3.1 Pro：3T 级、1M 上下文
10 月 23 日发布的 K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本，3T 级参数、100 万 token 上下文，Highspeed 版提供 2-3 倍速度选项，权重承诺 11 月 4 日前放出。第三方可核对的基准中，Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，介于 GPT-6 Astra（58.2%）与 Claude Opus 5.5（66.4%）之间。详见本站动态频道的发布整理。
DeepSeek V4-Pro-0813 与 V4.1-Flash-1017
V4-Pro-0813 以开放权重快照形式提供，上下文 1M、输出上限 384K，API 谷时价格输入（缓存未命中）$0.66、输出 $1.98，架构与版本脉络见本站的开放权重深读。V4.1-Flash-1017 是同门的速度档（552B MoE 基座），同样 1M 上下文且支持视觉输入。两款模型的定位差异在对比频道有专文分析。
GLM-5.3 与 Qwen3-Max：另两条路线
智谱的 GLM-5.3 于 8 月 14 日发布，8 月 26 日补充了 GLM-5.3-Flash 档，主打编码与智能体方向；Qwen3-Max 系列来自阿里通义，2025 年 9 月发布时确认 1T 参数，2026 年 1 月补上 Qwen3-Max-Thinking。两家的参数细节与许可条款以官方页面为准，本站未逐项复核，此处列出时间线供参考。
选型提示
单纯比参数规模意义有限：上下文长度、许可条款、推理成本与生态工具同样关键。若看重可自托管与工具链完整度，DeepInfer 开源后 DeepSeek 系的部署路径正在变得完整；若看重终端编码智能体的实测分数，K3.1 Pro 与 V4.1-Flash-1017 都在可比区间，更广的横向对比可参考本站 Flash 与 GPT-6.1 Sol、GLM-5.3-Flash 的对比。建议结合工作负载跑一轮自有基准再定。