大模型网摘V4.1-Flash-1017 上线并开放 Search & Fetch API：官方要点速览
2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 发布新版旗舰级轻量模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，并同时将自研搜索引擎以 Search & Fetch API 形式向所有开发者开放。本次更新要点整理自官方 API 文档公告与发布页，供读者快速了解。
模型更新：更快、更短、更便宜
官方称 V4.1-Flash-1017 相比 9 月 10 日发布的 V4.1-Flash 实现了性能与成本的"帕累托改进"：基准成绩更强、任务完成更快、输出更短。模型已上线官网、App 与 API，权重同步开源至 Hugging Face 与 ModelScope。技术路线细节见RLSF 技术解读。
DeepSWE：77% 通过率、约 0.2 美元单任务成本
在官方公布的 DeepSWE v1.1 基准（mini-swe-v2 测试框架）中，新模型取得 Pass@1 77.0%，平均单任务成本约 0.2 美元；低用量档约 0.1 美元仍可达 72%；前代为 74.2% 但成本约 0.5 美元。据 The Decoder 报道，官方成本图中 GPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5 等对手落在 2 至 10 美元以上区间。横向对比分析见智能编码成本对比。
Search & Fetch API 开放
DeepSeek 将日均服务数亿请求的自研搜索引擎开放为两个原始 JSON API：Search 返回结构化搜索结果，Fetch 将单个网页转为 Markdown。两个端点均按 0.75 美元/千次 计费；在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中以服务端工具方式调用，截至 10 月 31 日 16:00（UTC）免费。完整参数与计费说明见API 详解。
API 定价与迁移提示
API 端模型名仍为 deepseek-flash：缓存命中输入 0.003–0.006 美元/百万 token，缓存未命中 0.15–0.30 美元，输出 0.60–1.20 美元（峰谷时段半价）；上下文 1M、最大输出 384K、并发上限 2500。旧模型名 deepseek-v4-flash 与 v4-flash-vision-exp 已退役，请求自动由新模型按 Flash 价格服务。
观察与提醒
上述基准均来自官方图表，独立第三方评测截至发稿尚未出炉，实际代码质量与官方分数可能存在差距，本站将持续跟踪。此前五周的上手观察可参考V4.1-Flash 五周复盘；9 月首发报道见V4.1-Flash 发布。