教程 · 2026-10-06

教程：用 Python 调用 V4.1-Flash 的原生视觉能力

V4.1-Flash 的视觉能力直接走标准对话接口。以下是 Python 调用示例。

基础调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",  # V4.1-Flash
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "这张图表说明了什么？"},
            {"type": "image_url",
             "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}},
        ],
    }],
)
print(resp.choices[0].message.content)

省钱的三个技巧

• 错峰批处理：UTC 16:30–00:30 半价，批量图像任务排进该时段
• 前缀缓存：固定的分析指令放在消息前部，命中后仅 $0.003/百万 tokens
• 压缩图像：视觉 token 与分辨率相关，WebP 格式通常更省

相关：迁移指南、Python 集成详解