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所有 DeepSeek 模型 — 完整規格與定價

DeepSeek 全系列目錄:目前 API 在售主力與上代經典,皆相容 OpenAI / Anthropic SDK。

7
款收錄模型
2
個類別
3
款 MIT 開放權重

資料更新於 2026 年 10 月 · 官方建議新專案直接使用 deepseek-flash

對話與智慧代理

4 款
V4.1-Flash-1017新推薦視覺

目前 API 最新快檔(呼叫名稱 deepseek-flash):RLSF 自回饋強化學習,DeepSWE v1.1 77.0%、單一任務約 $0.20;思考模式預設開啟、併發 2500。

上下文: 1M · 最大輸出: 384K
$0.15 / $0.60 離峰每百萬tokens
V4-Pro(0813)旗艦

1.6T 總參 / 49B 激活旗艦:SWE-Bench Verified 80.6%、LiveCodeBench 93.5%、Terminal-Bench 2.0 67.9%、Codeforces 3206;併發 500,不支援視覺。

上下文: 1M · 最大輸出: 384K
$0.66 / $1.98 離峰每百萬tokens
V4.1-Flash視覺

552B MoE、09-10 發布:原生影像輸入,多項評測逼近 V4-Pro(0813);輸出價格較 V4-Flash 調降約 70%,快取命中 $0.003。

上下文: 1M · 最大輸出: 384K
$0.15 / $0.60 離峰每百萬tokens
V4-Flash高CP值

284B / 13B 啟動:Putnam-200 Pass@8 81.0%、SWE-Bench 79.0%;權重約 160GB,以 MIT 授權開放。

上下文: 1M · 最大輸出: 384K
$0.14 / $0.28每百萬tokens

上一代與經典

3 款
V3.2前代旗艦

V4 之前的主力:稀疏注意力路線的開創者,V4 的 1M 經濟性即以它為基準(27% FLOPs / 10% KV)。

上下文: 128K · 最大輸出: —
已讓位於 V4 系列每百萬tokens
R1經典推理

2025 年震撼業界的開源推理模型,純 RL 訓練路線的起點;推理典範已併入 V4 系列思考模式。

上下文: 128K · 最大輸出: —
官方建議遷移每百萬tokens
Coder-V2程式碼

程式碼專用時代的代表,隨 V4 通用程式設計能力(LiveCodeBench 93.5%)退役。

上下文: 128K · 最大輸出: —
官方建議遷移每百萬tokens

如何選擇

預設之選

deepseek-flash(V4.1-Flash-1017):視覺 + 1M 上下文 + RLSF 智慧代理能力,離峰 $0.15/$0.60,併發 2500——大多數應用的性價比最佳解。

重推理之選

deepseek-v4-pro:1.6T 旗艦適用於多檔案複雜程式設計與高難度推理;無視覺、併發 500,適合離線批次處理與高難度任務。

自架之選

V4-Pro / V4-Flash / V4.1-Flash 權重均以 MIT 授權開放於 Hugging Face,可商用、可內網部署。