Catálogo completo de la serie DeepSeek: los modelos principales disponibles actualmente en la API y los clásicos de la generación anterior, todos compatibles con los SDK de OpenAI / Anthropic.
Datos actualizados en octubre de 2026 · La recomendación oficial es usar directamente deepseek-flash en nuevos proyectos
La variante rápida más reciente de la API actual (se invoca como deepseek-flash): aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia RLSF, DeepSWE v1.1 77.0%, alrededor de $0.20 por tarea; modo de razonamiento activado por defecto, concurrencia de 2500.
Buque insignia de 1.6T de parámetros totales / 49B activados: SWE-Bench Verified 80.6%, LiveCodeBench 93.5%, Terminal-Bench 2.0 67.9%, Codeforces 3206; concurrencia de 500, no admite visión.
552B MoE, lanzamiento el 09-10: entrada nativa de imágenes, se acerca a V4-Pro (0813) en múltiples evaluaciones; precio de salida rebajado alrededor de un 70% respecto a V4-Flash, acierto de caché $0.003.
284B / 13B activos: Putnam-200 Pass@8 81.0%, SWE-Bench 79.0%; pesos de aprox. 160GB, disponibles bajo licencia MIT.
El pilar anterior a V4: pionero de la ruta de la atención dispersa; la economía de 1M de V4 se define tomando este modelo como referencia (27% FLOPs / 10% KV).
El modelo de razonamiento de código abierto que sacudió la industria en 2025, punto de partida de la ruta de entrenamiento con RL puro; su paradigma de razonamiento ya se ha integrado en el modo de pensamiento de la serie V4.
Representante de la era de los modelos especializados en código; se retiró con la llegada de la capacidad de codificación general de V4 (LiveCodeBench 93.5%).
deepseek-flash (V4.1-Flash-1017): visión + contexto de 1M + capacidades de agente RLSF, tarifa en horas valle de $0.15/$0.60 y concurrencia de 2500: la mejor relación calidad-precio para la mayoría de las aplicaciones.
deepseek-v4-pro: el buque insignia de 1.6T para codificación compleja de múltiples archivos y razonamiento exigente; sin visión y con concurrencia de 500, ideal para procesamiento por lotes sin conexión y tareas de alta dificultad.
Los pesos de V4-Pro / V4-Flash / V4.1-Flash están disponibles bajo licencia MIT en Hugging Face, con uso comercial permitido y posibilidad de despliegue en redes internas.
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