关于 DeepSeek 模型、定价、上下文与开源许可的高频问题。
重推理、多文件复杂编码与硬数学选 deepseek-v4-pro（1.6T/49B，无视觉，并发 500）；高并发、长文档、成本敏感与需要图像输入的场景选 deepseek-flash（现指向 V4.1-Flash-1017，552B，并发 2500）。两者同为 1M 上下文 / 384K 输出。
V4 系列思考模式默认开启；API 通过 reasoning 参数控制开关。V4.1-Flash-1017 的 RLSF 训练让思考链更紧凑——官方基准显示其输出 token 显著少于前代，这正是单任务成本从 $0.50 降到 $0.20 的主因。
API 按量计费、无免费额度：V4.1-Flash 错峰 $0.15/$0.60、高峰 $0.30/$1.20，缓存命中输入 $0.003；V4-Pro 错峰 $0.66/$1.98 每百万 tokens。但 V4-Pro、V4-Flash、V4.1-Flash 权重以 MIT 许可开放，可自行部署零 API 成本。本站体验场免费提供流式演示。
官方在 2026-09-14 起将 API 中的 v4-pro 调用路由至 V4.1-Flash，并建议新项目直接使用 deepseek-flash。旧 ID 存在迁移窗口，请以官方 API 文档的迁移说明为准。
能：V4 系列输入窗口 1M、最大输出 384K，混合注意力（CSA+HCA）让 1M 负载的算力开销约为 V3.2 的 27%、KV 缓存约 10%。第三方评测同时指出：超长距离检索召回与 Claude Opus 4.6（MRCR）仍有差距，事实性任务建议搭配检索。
V4-Pro 与 V4-Flash 的代码和权重均以 MIT 许可在 Hugging Face 开放（Flash 约 160GB）；可商用、可修改、无地区限制。V4.1-Flash 系列同样开放权重。
兼容。官方 API 提供 OpenAI 与 Anthropic 两种兼容格式，迁移通常只需改 base_url 与模型名；支持 JSON 输出、工具调用与流式。
本站（deepseek.wang）体验场不存储对话内容，仅做流式转发；商用隐私需求建议通过官方企业方案或 MIT 权重自托管解决。
大模型网摘