Comparaison croisée officielle des deux géants de l'open source : les deux misent sur des poids ouverts sous licence MIT et un contexte de 1M, chacun prend l'avantage sur certains points de la matrice des capacités, et leurs stratégies de prix et de concurrence diffèrent nettement.
| Benchmark | GLM-5.3 | Kimi K3 | DeepSeek-V4-Pro | Opus 4.8 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.2 | 88.3 | 87.9 | 85.0 | 88.8 |
| Terminal-Bench 3.0 | 28.3 | 17.4 | — | 21.1 | 34.6 |
| DeepSWE v1.1 | 66.9 | 67.5 | 62.7 | 58.0 | 72.7 |
| NL2Repo | 58.0 | 58.0 | 61.1 | 69.7 | — |
| CyberGym | 84.5 | 80.0 | 83.3 | 78.1 | 83.6 |
| Toolathlon Verified | 73.0 | 76.5 | 74.1 | 76.2 | 74.9 |
| AutomationBench v1.0.6 | 48.2 | 46.7 | 43.2 | 41.0 | 45.8 |
| ALE-CLI | 28.5 | 27.6 | 25.7 | 25.7 | 28.6 |
| HLE avec outils | 62.5 | 59.8 | 60.0 | 57.9 | 64.5 |
| GDPval-AA v2 | 1769 | 1682 | 1590 | 1588 | 1730 |
Source des données : blog officiel de Z.ai (2026-08-14) ; non évalué indiqué par —. Prix DeepSeek : V4-Pro hors heures de pointe $0.66/$1.98, V4-Flash $0.14/$0.28, V4.1-Flash-1017 $0.15/$0.60 par million de tokens.
GLM-5.3 est légèrement en tête sur Terminal-Bench 3.0 (28.3 vs non évalué) et sur CyberGym (84.5 vs 83.3) ; V4-Pro reprend l'avantage sur NL2Repo (61.1 vs 58.0), tandis que HLE w/ Tools est quasiment à égalité (60.0 vs 62.5).
V4-Pro hors heures de pointe $0.66/$1.98, deepseek-flash $0.15/$0.60 avec une concurrence de 2500 ; GLM-5.3 ¥8/28, GLM-5.3-Flash ¥0.4/1.4 (réduction de 50 % à durée limitée).
Les deux API sont compatibles avec le SDK OpenAI/Anthropic ; la gamme GLM propose en outre toute la suite Vision/Image/Video/Voice, tandis que DeepSeek se concentre sur la profondeur en codage et en agents, centrée sur le texte et la vision.
Les flagships closed source se choisissent selon le budget, les deux géants open source selon le cas d'usage : DeepSeek pour le codage agentique et les pipelines de production à haute concurrence (concurrence de 2500 sur l'offre flash + cache à $0.003), GLM pour la suite multimodale complète et l'écosystème chinois. Les deux sont sous licence MIT ; l'approche la plus sûre reste le double routage — le terrain d'essai de ce site permet de les essayer directement.
大模型网摘