Catalogue de toute la gamme DeepSeek : les modèles phares actuellement en vente via l'API et les classiques de la génération précédente, tous compatibles avec les SDK OpenAI / Anthropic.
Données mises à jour en octobre 2026 · Il est officiellement recommandé d'utiliser directement deepseek-flash pour les nouveaux projets
Tier rapide le plus récent de l'API (nom d'appel : deepseek-flash) : RLSF, apprentissage par renforcement à auto-feedback, DeepSWE v1.1 77.0%, environ $0.20 par tâche ; mode de réflexion activé par défaut, 2500 appels simultanés.
Modèle phare à 1.6T de paramètres au total / 49B activés : SWE-Bench Verified 80.6%, LiveCodeBench 93.5%, Terminal-Bench 2.0 67.9%, Codeforces 3206 ; 500 appels simultanés, vision non prise en charge.
552B MoE, sortie le 09-10 : entrée d'images native, s'approche de V4-Pro (0813) sur plusieurs benchmarks ; prix en sortie abaissé d'environ 70% par rapport à V4-Flash, cache hit à $0.003.
284B / 13B actifs : Putnam-200 Pass@8 81.0%, SWE-Bench 79.0% ; poids d'environ 160GB, ouvert sous licence MIT.
Le fer de lance d'avant V4 : pionnier de l'approche d'attention clairsemée, c'est sur sa base qu'est calibrée l'économie du 1M de V4 (27% FLOPs / 10% KV).
Le modèle de raisonnement open source qui a secoué l'industrie en 2025, point de départ de la voie d'entraînement par pur RL ; son paradigme de raisonnement a été intégré au mode de réflexion de la série V4.
Représentant de l'ère des modèles spécialisés en code, retiré avec les capacités de codage généralistes de V4 (LiveCodeBench 93.5%).
deepseek-flash (V4.1-Flash-1017) : vision + contexte 1M + capacités d'agent RLSF, $0.15/$0.60 hors pic, 2500 requêtes simultanées — le meilleur rapport qualité-prix pour la plupart des applications.
deepseek-v4-pro : le modèle phare 1.6T pour le codage complexe multi-fichiers et le raisonnement exigeant ; sans vision, 500 requêtes simultanées, adapté au traitement par lots hors ligne et aux tâches très difficiles.
Les poids de V4-Pro / V4-Flash / V4.1-Flash sont tous publiés sous licence MIT sur Hugging Face : utilisation commerciale et déploiement en intranet autorisés.
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