大模型网摘产业链消息称 DeepSeek V5 拟转向昇腾 950 预训练 乌兰察布算力配套跟进
消息从哪来
11 月 3 日，科创板日报与财闻先后援引产业链知情人士的说法，称 DeepSeek 下一代大模型 V5 计划把核心训练算力转向华为昇腾 950。腾讯新闻转载的报道把这件事概括为国产算力进入旗舰大模型预训练环节的一次关键尝试。DeepSeek 官方没有回应，华为方面也未公开置评。
更具体的数字来自多家媒体的交叉报道。Emergent 与 Digitimes 的版本提到，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布的智算中心部署约 16 万片昇腾 950DT，用于 V5 的预训练，时间表指向 2026 年底启动，模型亮相或放在 2027 年。这些都是供应链侧消息，官方口径暂缺，读的时候要留一分余地。
乌兰察布这步棋
算力布局是整件事里确定性相对高的一块。多条消息源都提到 DeepSeek 正在推进乌兰察布大型智算中心的建设，昇腾 950 算力资源是规划中的主力。为什么选乌兰察布？电力成本低，气候利于散热，此前已有多家云厂商在同样的落点铺开训练集群。
把训练从英伟达平台整体搬到一个相对新的国产硬件栈上，工程难度不小。知乎上的技术讨论把风险点说得很直白，在新硬件平台跑几个月的预训练，怕的是 loss 曲线中途出问题。稳定性管理一旦没跟上，返工的代价比换硬件更高。外界把它看作对国产芯片软件栈的一次高强度检验，道理也在这里。
和 9 月底那步开源是连贯的
把时间线拉长看，这不是孤立动作。9 月 30 日 DeepSeek 开源了昇腾环境的全套组件，从算子到并行训练框架与英伟达栈一一对应，等于把迁移所需的软件底座先铺好了。当时的解读是服务自家推理集群，现在看更像在为训练侧的切换做预演。背景可参考本站此前的昇腾组件开源报道。
另一个背景是钱。10 月下旬的报道称 DeepSeek 约 150 亿美元融资落定，宁德时代与腾讯参与，IPO 提上日程。算力扩张与资本动作落在同一个时间窗口，供应链媒体普遍把两者放在一起读。相关脉络见本站融资报道整理。
现役产品线不受影响
对普通用户和 API 开发者来说，眼下可用的仍是 V4.1-Flash-1017 这一代。10 月 17 日上线的新版本在代码与智能体任务上做了专项优化，Search 与 Fetch 接口已开放，并于 11 月进入计费阶段。V5 即便按传闻时间表推进，从预训练启动到模型可用也还有相当距离。官方动态可留意本站对V4.1-Flash-1017 发布的整理。
接下来盯什么？一个是乌兰察布中心的交付进度与昇腾 950DT 的实际到位规模，一个是官方对 V5 训练平台的表态。在官方确认之前，所有细节都应按传闻对待。本文内容选自网上公开资料。