大模型网摘美媒称 DeepSeek 与月之暗面借 GPT-6 Astra 蒸馏训练新模型：报道要点与各方回应
10 月 28 日，美国科技媒体 The Information 报道称，中国 AI 开发商 DeepSeek（深度求索）与月之暗面（Moonshot AI）在训练各自最新模型时，大量使用了 OpenAI 旗舰模型 GPT-6 Astra 的输出；路透社 10 月 29 日转引了这一报道，消息来源为「直接知情人士」。报道点名的两个训练对象，正是 10 月 17 日上线的 V4.1-Flash-1017 与 10 月 23 日发布的 Kimi K3.1 Pro。
什么是蒸馏，为什么敏感
蒸馏指用一个能力较强的模型的输出数据去训练另一个模型，让后者以更低成本获得相近能力。对 API 提供方而言，这类用法通常违反服务条款——用户按 token 付费买到的是推理服务，而不是可以拿去训练竞品的数据。自 2025 年初以来，围绕中国实验室是否蒸馏美国前沿模型的争论多次出现，这件事在美中 AI 竞争的背景下每次都会放大。
时间线：从 7 月到 10 月
把已公开的报道拼起来，脉络大致是：其一，OpenAI 曾在 9 月 30 日表示，将一场始于 7 月的大规模蒸馏行动与月之暗面相关人员联系起来；其二，The Information 的报道称，两家公司是在 Anthropic 针对此类采集行为加强防护之后转向 Astra 的，而 Anthropic 此前表示其防蒸馏措施已让被采集数据减少 90-99%；其三，GPT-6 Astra 是 OpenAI 9 月初发布的旗舰模型，上市后需求强劲。这些环节均出自媒体报道，并非公司公告。
各方回应：截至发稿均未公开表态
截至路透社发稿及本站发稿，OpenAI、DeepSeek 与月之暗面均未公开回应置评请求。也就是说，「是否使用、如何使用、用了多少」目前都没有公司层面的证实或否认，读者宜把整件事理解为一份有待核实的指控，而非定论。本站此前的 K3.1 Pro 发布报道与 V4.1-Flash-1017 首周基准观察均可作为两份模型技术侧的背景参照。
值得关注的三个后续
一是技术侧：如果蒸馏链路属实，两款模型在部分基准上的跃升幅度就有了另一种解释框架，第三方复测会更有意义。二是商业侧：API 条款与「输出不得用于训练」的执行方式会重新成为采购审查项，企业接入前不妨核对 官方模型名与接入条款。三是竞争侧：开放权重阵营的规格竞赛仍在继续，训练数据来源的透明度讨论大概率升温，横向规格可参考本站 10 月开放权重旗舰对照。后续若有任何一方正式回应，本站会跟进更新。