Preguntas frecuentes

Para razonamiento intensivo, codificación compleja de múltiples archivos y matemáticas difíciles, elige deepseek-v4-pro (1.6T/49B, sin visión, concurrencia 500); para escenarios de alta concurrencia, documentos largos, sensibilidad al costo y casos que requieren entrada de imágenes, elige deepseek-flash (actualmente apunta a V4.1-Flash-1017, 552B, concurrencia 2500). Ambos comparten 1M de contexto / 384K de salida.

En la serie V4, el modo de razonamiento está activado por defecto; la API controla el interruptor mediante el parámetro reasoning. El entrenamiento RLSF de V4.1-Flash-1017 hace que la cadena de razonamiento sea más compacta: los benchmarks oficiales muestran que su salida en tokens es notablemente menor que la de la generación anterior, y esta es la causa principal de que el costo por tarea haya bajado de $0.50 a $0.20.

La API se factura por uso y no ofrece cuota gratuita: V4.1-Flash cuesta $0.15/$0.60 fuera de horas pico y $0.30/$1.20 en horas pico, con entrada con acierto de caché a $0.003; V4-Pro cuesta $0.66/$1.98 fuera de horas pico por millón de tokens. Sin embargo, los pesos de V4-Pro, V4-Flash y V4.1-Flash están abiertos bajo licencia MIT, por lo que puedes desplegarlos por tu cuenta con costo de API cero. El área de pruebas de este sitio ofrece demostraciones en streaming de forma gratuita.

Oficialmente, a partir del 2026-09-14 las llamadas a v4-pro en la API se enrutan a V4.1-Flash, y se recomienda que los proyectos nuevos usen directamente deepseek-flash. Los ID antiguos cuentan con una ventana de migración; consulta las instrucciones de migración de la documentación oficial de la API.

Sí: la serie V4 ofrece una ventana de entrada de 1M y una salida máxima de 384K, y la atención híbrida (CSA+HCA) reduce el costo de cómputo con cargas de 1M a aproximadamente el 27% del de V3.2, y el caché KV a cerca del 10%. Las evaluaciones de terceros también señalan que en la recuperación a distancias muy largas todavía existe una brecha respecto a Claude Opus 4.6 (MRCR); para tareas de factualidad se recomienda complementar con recuperación.

Tanto el código como los pesos de V4-Pro y V4-Flash están disponibles bajo licencia MIT en Hugging Face (Flash pesa unos 160GB); se pueden usar comercialmente, modificar y no tienen restricciones geográficas. La serie V4.1-Flash también tiene los pesos abiertos.

Sí, es compatible. La API oficial ofrece dos formatos compatibles, OpenAI y Anthropic; para migrar normalmente basta con cambiar el base_url y el nombre del modelo. Admite salida en JSON, llamadas a herramientas y streaming.

Este sitio (deepseek.wang) es un espacio de demostración que no almacena el contenido de las conversaciones; solo realiza reenvío en streaming. Para necesidades de privacidad comerciales, se recomienda resolverlas mediante el plan empresarial oficial o autoalojando los pesos con licencia MIT.