FAQ

Pour un raisonnement intensif, le codage complexe multi-fichiers et les mathématiques difficiles, choisissez deepseek-v4-pro (1.6T/49B, sans vision, concurrence 500) ; pour les scénarios à forte concurrence, les longs documents, les budgets serrés ou les besoins d'entrée d'images, choisissez deepseek-flash (pointant actuellement vers V4.1-Flash-1017, 552B, concurrence 2500). Les deux offrent le même contexte de 1M / une sortie de 384K.

Le mode réflexion est activé par défaut sur la série V4 ; l'API permet de le contrôler via le paramètre reasoning. L'entraînement RLSF de V4.1-Flash-1017 rend la chaîne de réflexion plus compacte — les benchmarks officiels montrent qu'il produit nettement moins de tokens en sortie que la génération précédente, ce qui est la principale raison de la baisse du coût par tâche de $0.50 à $0.20.

L'API est facturée à l'usage, sans quota gratuit : pour V4.1-Flash, $0.15/$0.60 hors heures de pointe, $0.30/$1.20 aux heures de pointe, et $0.003 pour les entrées avec hits de cache ; pour V4-Pro, $0.66/$1.98 hors heures de pointe par million de tokens. Toutefois, les poids de V4-Pro, V4-Flash et V4.1-Flash sont ouverts sous licence MIT, ce qui permet de les déployer soi-même sans aucun coût d'API. La zone d'essai de ce site propose gratuitement une démonstration en streaming.

Depuis le 2026-09-14, les appels v4-pro dans l'API sont officiellement routés vers V4.1-Flash, et il est recommandé d'utiliser directement deepseek-flash pour les nouveaux projets. Les anciens ID disposent d'une fenêtre de migration ; reportez-vous aux notes de migration de la documentation officielle de l'API.

Oui : la série V4 offre une fenêtre d'entrée de 1M et une sortie maximale de 384K, et l'attention hybride (CSA+HCA) ramène le coût de calcul d'une charge de 1M à environ 27% de celui du V3.2, avec un cache KV d'environ 10%. Les évaluations tierces soulignent toutefois que le rappel de retrieval sur très longues distances reste en retrait par rapport à Claude Opus 4.6 (MRCR) ; pour les tâches factuelles, il est recommandé de l'associer à un système de retrieval.

Le code et les poids du V4-Pro et du V4-Flash sont ouverts sous licence MIT sur Hugging Face (Flash : environ 160GB) ; utilisation commerciale autorisée, modification possible, aucune restriction géographique. La série V4.1-Flash a également ses poids ouverts.

Oui. L'API officielle propose deux formats compatibles, OpenAI et Anthropic ; la migration ne demande généralement que de changer le base_url et le nom du modèle. Les sorties JSON, les appels d'outils et le streaming sont pris en charge.

Le playground de ce site (deepseek.wang) ne stocke pas le contenu des conversations, il se contente de les relayer en streaming ; pour les besoins de confidentialité liés à un usage commercial, il est conseillé de passer par l'offre entreprise officielle ou d'auto-héberger les poids MIT.