Perguntas frequentes

Para raciocínio intensivo, codificação complexa em vários ficheiros e matemática difícil, escolha o deepseek-v4-pro (1.6T/49B, sem capacidades de visão, concorrência de 500); para cenários de elevada concorrência, documentos longos, sensibilidade ao custo e necessidade de entrada de imagens, escolha o deepseek-flash (atualmente aponta para o V4.1-Flash-1017, 552B, concorrência de 2500). Ambos oferecem 1M de contexto / 384K de saída.

Na série V4, o modo de raciocínio vem ativado por predefinição; a API controla-o através do parâmetro reasoning. O treino RLSF do V4.1-Flash-1017 torna a cadeia de raciocínio mais compacta — os benchmarks oficiais mostram que o número de tokens de saída é significativamente inferior ao da geração anterior, o que é a principal razão para o custo por tarefa ter descido de $0.50 para $0.20.

A API é faturada à utilização e não tem quota gratuita: o V4.1-Flash custa $0.15/$0.60 fora de horas de ponta e $0.30/$1.20 nas horas de ponta, com entradas com acerto de cache a $0.003; o V4-Pro custa $0.66/$1.98 por milhão de tokens fora de horas de ponta. No entanto, os pesos do V4-Pro, V4-Flash e V4.1-Flash estão abertos sob licença MIT, pelo que pode implementá-los por sua conta sem custos de API. A área de experimentação deste site disponibiliza demonstrações em streaming gratuitamente.

A partir de 2026-09-14, a DeepSeek encaminha as chamadas v4-pro na API para o V4.1-Flash e recomenda que os novos projetos usem diretamente o deepseek-flash. Os IDs antigos dispõem de uma janela de migração; siga as instruções de migração da documentação oficial da API.

Sim: a série V4 tem uma janela de entrada de 1M e uma saída máxima de 384K; a atenção híbrida (CSA+HCA) reduz o custo computacional de cargas de 1M para cerca de 27% do da V3.2 e a cache KV para cerca de 10%. As avaliações de terceiros assinalam igualmente que, na recuperação de informação a distâncias muito longas, ainda existe uma diferença face ao Claude Opus 4.6 (MRCR); para tarefas de factualidade, recomenda-se combinar com mecanismos de recuperação de informação.

O código e os pesos da V4-Pro e da V4-Flash estão disponíveis no Hugging Face sob licença MIT (a Flash tem cerca de 160GB); podem ser usados comercialmente, modificados e sem restrições geográficas. A série V4.1-Flash também tem os pesos abertos.

Sim, é compatível. A API oficial disponibiliza dois formatos de compatibilidade, OpenAI e Anthropic; a migração normalmente exige apenas alterar o base_url e o nome do modelo; suporta saída em JSON, chamadas a ferramentas e streaming.

Este site (deepseek.wang), enquanto espaço de demonstração, não armazena o conteúdo das conversas, fazendo apenas reencaminhamento em streaming; para necessidades de privacidade a nível comercial, recomenda-se recorrer às soluções empresariais oficiais ou à auto-hospedagem com os pesos MIT.