大模型网摘2026年11月旗舰大模型横览：现役阵容、基准与价格速查
各家现役旗舰都是谁
进入 11 月，主流大模型的“现役阵容”已经换了好几茬。先看 DeepSeek。API 上对外提供的是 deepseek-flash 与 deepseek-v4-pro 两个模型名，前者对应 10 月 17 日上线的 V4.1-Flash-1017，在代码与智能体任务上做了专项优化，Search 与 Fetch 接口已开放并于 11 月进入计费阶段。它的上下文窗口 1M token，输出上限 384K。至于下一代 V5，目前仍停留在产业链传闻，官方没有确认。
OpenAI 这边的 GPT-6 家族按用途分工，Astra 是通用旗舰，Sol、Luna 走轻量路线，GPT-6.1 Terra 主打视觉推理与电脑操作。11 月 5 日又多了一个角色，面向授权安全作业的专用模型 GPT-6 Cyber，先经 Daybreak Red 受限渠道向部分客户开放。公开报道给出它在 ExploitGym 上 48.5% 的成绩，前代 GPT-5.6 Cyber 为 32.1%，安全风险评级在其 Preparedness Framework 中升到 Critical。整套阵容的脉络，可以回看本站此前的 GPT-6.1 Terra 发布整理。
开源阵营同样热闹。月之暗面 10 月 23 日发布的 Kimi K3.1 Pro 是 3T 级开放权重模型，提供 1M token 上下文，完整权重按官方承诺在 11 月 4 日前放出。智谱的 GLM-5.3 走的是 7530 亿参数的后训练升级路线，细节见本站 模型详解。阿里侧的 Qwen3-Max 也在开放权重旗舰的规格对照之列，四款开放权重旗舰的参数与上下文规格，本站有一篇 10 月规格对照 可以直接查表。
基准，同一张卷子上的三家公司
拿官方与公开报道都引用过的 Terminal-Bench 4.0 来说，这是终端环境下的编码智能体实测。成绩单上，Claude Opus 5.5 得分 66.4%，Kimi K3.1 Pro 为 65.7%，GPT-6 Astra 为 58.2%。前两者处同一水平线附近。不过要提醒一句，K3.1 Pro 的部分成绩来自官方自报，第三方复核还需时间，跨厂商基准也只能当作粗粒度参考。
价格，错峰与缓存拉开差距
DeepSeek 官方 9 月起执行峰谷定价。deepseek-flash 每百万 token 输入，缓存未命中时谷时 0.15 美元、峰时 0.30 美元，输出谷时 0.60 美元、峰时 1.20 美元，缓存命中则低至 0.003 美元，全表见本站 定价更新详解。GPT-6 Cyber 等新模型的价格尚未公布，而 Claude 与 OpenAI 旗舰档位仍显著高于国产一线。想看第三方流量视角，可参考本站的 OpenRouter 11 月 token 份额观察。
按场景怎么选
追求单位成本与长上下文的批量任务，deepseek-flash 配合缓存与错峰调用，是目前账面较省的组合之一。要开放权重自部署，K3.1 Pro、GLM-5.3、V4-Pro 是优先候选。纯云端旗舰里，编码智能体场景 Opus 5.5 与 K3.1 Pro 处在第一集团，视觉与电脑操作类任务则看 GPT-6.1 Terra。以上均为截至发稿的公开信息，选型前建议以各家官方文档复核最新版本与价格。本文内容选自网上公开资料。