DeepSeek Pricing Calculator for V4-Flash and V4-Pro API Costs

您打开DeepSeek定价计算器，因为仅凭价格表无法回答您真正的问题：在这个量级下，我的月度账单会是什么样子？公布的数字给出了每百万token的美元价格，但实际估算需要将输入分为缓存命中和缓存未命中，分别计算输出，并选择适合工作负载的正确模型层级。任何一个环节出错，预测都会相差一个数量级。

本指南将带您了解2026年4月24日发布的V4价格表，为您提供`deepseek-v4-flash`和`deepseek-v4-pro`的复制粘贴计算模板，并展示两个示例——一个具有缓存系统提示的聊天机器人和一个代理编码循环——以便您在投入生产前对您的数据进行合理性检查。

您正在计算的V4报价单

DeepSeek’s current generation is DeepSeek V4于2026年4月24日发布，并以两种开放权重专家混合模型的形式发货，这两种模型都支持OpenAI ChatCompletions格式和Anthropic API格式。任何定价计算器都必须分别处理这两个级别，因为输出每令牌的费率相差大约7倍。

The two model IDs are DeepSeek V4-Pro （前沿层）和 DeepSeek V4-Flash （成本效益级别）。两者都是100万个令牌上下文的专家混合模型——Pro版本总参数为1.6T，其中49B为活跃参数，Flash版本总参数为284B，其中13B为活跃参数——并且都按照标准的MIT许可证发货。

截至2026年4月的每百万令牌费率

Flash版本的数据来自DeepSeek的公告：V4-Flash每百万输入令牌成本为0.14美元，每百万输出令牌成本为0.28美元，低于GPT-5.4 Nano、Gemini 3.1 Flash、GPT-5.4 Mini和Claude Haiku 4.5。V4-Pro的目录费率为输入1.74美元，输出3.48美元；截至2026年5月31日的当前促销价为输入0.435美元，输出0.87美元（缓存命中费率为0.003625）。两个级别都带有1M令牌的上下文窗口，最多可输出384K令牌。请验证网站上的实时费率。 official DeepSeek pricing page 在您最终确定预算之前——V4 仍被标记为预览版。

两个计算器经常出错的重要脚注：

• The 峰谷折扣已取消。 DeepSeek于2025年9月5日结束了夜间API折扣，并在V4版本中没有重新引入。任何仍然应用50%或75%夜间折扣的计算器都在制造虚构内容。
• 无论您处于思考模式还是非思考模式，价格都相同——模型ID设定了费率；推理模式只是改变了您以该费率消耗的令牌数量。思考模式会输出 reasoning_content 与最终 content，并且那些推理令牌被计为输出。

正确的成本计算结构是怎样的

每个准确的估计都要列出三个令牌桶并指定一个模型级别。跳过任何这些都会导致数学错误，从而使整个预测无效。

Input, cache hit  :  X tokens × hit_rate   = $A
Input, cache miss :  Y tokens × miss_rate  = $B
Output            :  Z tokens × out_rate   = $C
                                            ------
Total per call    :                          $(A + B + C)

缓存命中桶是在检测到重复前缀时保存的内容。缓存命中定价是自动的——每个与同一账户重复前缀的请求都能受益，您无需主动选择，但前缀长度必须至少为1,024个token，并且必须字节对字节匹配。这个细节很重要：在调用之间释义的系统提示不会触发缓存。

缓存未命中桶是请求中提供商之前未见过的一部分——通常是用户的最新消息以及每次调用的上下文。 不要假装缓存系统提示可以覆盖用户消息。 每次新的用户回合都是对该前缀的一次错过，直到模型再次看到它。

关于前缀匹配的更深入背景，请参阅我们关于 DeepSeek context caching的笔记，并且如果您还没有提示的令牌计数，请搭配使用 DeepSeek token counter 。

工作示例A：V4-Flash上的聊天机器人

假设每月有100万次API调用，每次调用包含一个2,000个token的系统提示，可以受益于缓存，一个200个token的用户消息则不能，以及一个300个token的响应。计算如下： deepseek-v4-flash:

100万个聊天机器人转向费用117.60美元并非打字错误——这是V4-Flash在2026-04-26缓存命中率下降后的用途。注意，仅缓存命中就能节省约274美元，相比于支付整个前缀的未命中率。

工作示例B：V4-Pro上的代理编码循环

相同工作量 at Pro rates:

在列表价格下，Pro的成本大约是Flash在相同流量下的10倍，在2026-05-31前的75% V4-Pro促销期间缩小到约3倍。这是权衡：V4-Pro在最大推理努力下显著提升了开源模型的知识能力，并在编码基准测试中实现了顶级性能，同时缩小了与领先闭源模型在推理和代理任务上的差距。将Pro保留用于基准提升足以证明开销的任务；默认使用Flash进行聊天和标准工作负载。

将计算器集成到实际代码中

Chat requests hit POST /chat/completions, the OpenAI-compatible endpoint at https://api.deepseek.com该API是无状态的——客户端必须在每个请求中重新发送完整的对话历史，与在服务器端保持会话历史的Web聊天不同。一个最小的Python调用示例如下：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseek.com",
    api_key="sk-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
        {"role": "user", "content": "Summarise this PR."},
    ],
    max_tokens=500,
    temperature=0.0,
)
print(resp.usage)  # prompt_tokens, completion_tokens, prompt_cache_hit_tokens

The usage 对象是运行时为计算器提供输入的内容。将每个桶乘以上表中的正确比率，并按请求记录结果。对于温度，DeepSeek的官方指南是：代码和数学为0.0，数据分析为1.0，通用聊天和翻译为1.3，创意写作为1.5。要启用V4模型上的思考模式，请添加 reasoning_effort="high" with extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}; 使用最大推理努力 reasoning_effort="max" 至少384K的上下文。

如果您仍在使用旧版ID，DeepSeek的公共API文档现在列出deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash为当前模型名称，而较旧的deepseek-chat和deepseek-reasoner别名计划于2026年7月24日15:59 UTC停用。停用是强制性的：在此期间，旧版ID都将路由到 deepseek-v4-flash; 之后，它们会失败。迁移是一行对实时费率表的引用。 model= swap; the base_url does not change. See the DeepSeek API pricing 在一个示例中混合层级。

常见计算器错误导致错误数字

1. 跳过未缓存的输入行。 引用Flash的0.14美元输入和Pro的3.48美元输出（或75%促销期间的0.87美元）是一个数学错误。每个计算选择一个层级并标记它。
2. 将推理令牌计为输入。 2000个token的缓存系统提示不会吸收用户的新消息。用户的每次回复都是未命中。
3. 当思考模式开启时，模型在最终答案之前发出 这些令牌作为输出。 reasoning_content before the final answer. Those tokens bill as output.
4. 忘记了1,024个token的缓存限制。 短提示永远不会命中缓存。如果您的系统提示低于该阈值，则完全删除缓存命中行，并将整个前缀作为未命中计费。
5. 建立非高峰时段折扣模型。 它已经不再存在。费用现在是全天24小时固定。

JSON模式、输出上限和您需要的预算空间

如果您正在使用以下方式调用API： response_format={"type": "json_object"}, set max_tokens 足够高，以至于响应不能在对象中间截断——截断的响应是无效的JSON，您已为不可用的输出付费。JSON模式旨在返回有效的JSON，但不保证；模型可能会偶尔返回空内容，提示中应包含“json”一词以及一个小示例模式。详细模式存在于 DeepSeek API JSON mode guide.

对于超出单个端点的更广泛预算，以下 DeepSeek cost estimator 包括月度和年度预测，以及更广泛的 DeepSeek tools and utilities 如果您的负载使您从托管API转向自托管V4权重，它涵盖了硬件规模。

DeepSeek AI Guide is an independent resource and is not affiliated with DeepSeek or its parent company. Model IDs, pricing and API behaviour change; check the official DeepSeek documentation and pricing page before committing to a production decision.