DeepSeek Company News: V4, Funding Talks and What Shifted in 2026

如果您寻找的是信号而非热门观点，那么过去一周的DeepSeek公司新闻实际上对任何在生产中运行API的人来说都至关重要。2026年4月24日，杭州实验室发布了 DeepSeek V4预览 作为两个开放权重的专家混合模型，确认了其旧版模型ID将于7月退役，并且——分别地——在据报道的100亿美元估值下开始了首次外部融资洽谈。华为和寒武纪的芯片现在已成为训练故事的一部分，而不仅仅是谣言。本文汇总了验证的事实：什么已发布，什么仍然是预览版，谁在投资，以及集成商在2026年7月24日之前应该做出哪些改变。

标题：V4预览版发布，V3.x开始退休倒计时

最大的项目是 DeepSeek company news 循环是2026年4月24日的V4预览版发布——DeepSeek一年多来首个重大新模型。DeepSeek宣布DeepSeek-V4预览版正式上线并开源，将其发布定位为成本效益1M上下文长度的时代。第一天发布了两个模型ID，它们不是可互换的市场层级——它们是不同权重和不同参数预算的不同模型：

• deepseek-v4-pro ——1.6T总参数/49B活跃参数，性能可与全球顶级闭源模型相媲美。
• deepseek-v4-flash — 总计284B / 活跃13B参数，定位为快速、高效且经济的选择。

两个模型都使用标准的MIT许可证，这使得DeepSeek-V4-Pro可能是迄今为止发布的最大开放权重模型。对于生产团队来说，实际可取的是DeepSeek在发布时发布的迁移指南：保持 base_url，只需更新 model to deepseek-v4-pro or deepseek-v4-flash。无需端点重写，无需SDK交换。

旧版ID正在倒计时。DeepSeek表示 deepseek-chat and deepseek-reasoner 将于2026年7月24日15:59 UTC全面退役且不可访问，目前路由至 deepseek-v4-flash 分别在非思考模式和思考模式下。如果您的集成仍然指向那些ID，那么V4不是V3.2的更新。 deepseek-v4-flash or deepseek-v4-pro 的更改仅一行——但这是必须在截止日期之前发生的更改。

V4实际上在底层做了哪些改变

V4不是V3.2的更新。DeepSeek提出了一种它称之为混合注意力架构的技术，它声称这提高了模型在长对话中记住查询的能力，并推出了允许整个代码库或长文档作为单个提示发送的100万个token的上下文窗口。效率故事是工程最关键的地方——在1M-token的上下文中，V4-Pro大约使用了27%的单token FLOPs和10%的V3.2的KV缓存，而V4-Flash分别达到大约10% / 7%。

在API方面，V4模型都接受思考模式作为请求参数（而不是单独的模型ID）。传递，与OpenAI兼容的端点，API支持OpenAI ChatCompletions和Anthropic API。 reasoning_effort="high" with extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}} 以启用思考路径；默认为启用思考——传递 extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}} 以禁用思考。思考请求返回 reasoning_content alongside the final content. Chat requests hit POST /chat/completions，以下是对V4-Pro使用OpenAI SDK模式的Python最小可行调用：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseek.com",
    api_key="YOUR_DEEPSEEK_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise the V4 release notes."}],
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
    max_tokens=4096,
)
print(resp.choices[0].message.content)

API是无状态的——客户端必须在每次请求中重新发送完整的对话历史，这与网络聊天和移动应用的行为相反。如果您想深入了解参数，请参阅 DeepSeek API documentation 覆盖了请求形状以及 DeepSeek context caching 指南解释了缓存命中定价如何应用。

价格：V4-Flash低于V3.2，V4-Pro更上一层楼

DeepSeek在其发布时的公共定价页面上列出了V4的费率。以下数据截至2026年4月，每100万个token的美元价格；请检查 DeepSeek API pricing 在提交支出计划之前查看页面，因为预览定价可能会改变。

DeepSeek对Flash的收费为每百万输入令牌0.14美元，每百万输出令牌0.28美元，Pro版本为输入0.435美元/输出0.87美元，在2026年5月31日前的75%促销期间（标价1.74美元/3.48美元）。高峰时段折扣于2025年9月5日结束，并未随着V4版本重新引入。人们从V3时代引用的历史夜间费率模式不再适用。

使用V4-Flash的工作示例：100万个API调用，包含一个2,000令牌的缓存系统提示，一个200令牌的非缓存用户消息，以及一个300令牌的响应，费用为56.00美元（缓存输入）+ 28.00美元（非缓存输入）+ 84.00美元（输出）= $117.60 total在V4-Pro上执行相同的工作量大约为1,421.00美元——大约是12倍，这也是为什么Flash仍然是通用聊天工作负载的默认推荐，而Pro则保留用于前沿级别的代理或竞争编码工作。对于任意规模，的 DeepSeek pricing calculator 同时运行两个层级。

融资谈判：10亿美元中300亿美元，腾讯和阿里巴巴在座

直到本月，DeepSeek没有接受过外部资金。这种情况在4月中旬发生了变化。2026年4月，投资者开始与DeepSeek就3亿美元融资轮进行洽谈，这将使DeepSeek的总估值达到100亿美元。在发布当天，彭博社报道称，两家最大的中国科技集团参与了此事。根据2026年4月24日彭博社发布的报道，腾讯控股有限公司和阿里巴巴集团正在讨论参与DeepSeek的第一轮融资。

条款尚未确定。腾讯提出在融资轮中收购DeepSeek最多20%的股份，尽管这家初创公司不愿意放弃如此高的控制权。估值基准基于公开交易的竞争对手，如MiniMax，其估值约为400亿美元。为什么现在？坦率的答案是人才和能力，而不是现金短缺。DeepSeek最紧迫的问题是人才——自2025年下半年以来，包括王冰轩（加入腾讯）、魏浩然（DeepSeek-OCR主要作者）、郭大雅（DeepSeek-R1主要作者，加入字节跳动）、阮崇（Janus-Pro，加入DeepRoute.ai）和罗福丽（加入小米）在内的几位核心成员已经离职。

关于母公司的背景：DeepSeek创始人梁文峰的量化对冲基金在2025年实现了超过50%的回报，为这家已经在全球科技领域造成动荡的公司增加了潜在的战争资金，尽管其支出远低于竞争对手。因此，3亿美元融资轮更多是关于为公司定价，根据行业报告，为仅限于研究的实验室无法长期维持的商业生态系统提供资金。对于更长远的视角，请参阅我们的相关报道。 DeepSeek funding news and DeepSeek history.

芯片故事：华为和寒武纪，不仅仅是英伟达

本周公告的另一条主线是硬件。为了满足V4的计算需求，DeepSeek与中国科技巨头华为合作，华为在一份声明中表示，通过结合其“Ascend 950”芯片的大集群，其“Supernode”技术支持AI初创公司。Counterpoint Research的Wei Sun强调，与在Nvidia硬件上训练的R1相比，V4运行在国内芯片华为和寒武纪的芯片上。关于完整的 芯片与云合作伙伴关系图 —— 华为、寒武纪、AWS、Azure以及代理工具集成商——请参阅专用跟踪器。

这并不是一个干净利落的交接——DeepSeek表示，它为新模型使用了Nvidia和华为国产的Ascend芯片。这个细节很重要，因为美国出口管制塑造了训练堆栈的构建方式。包括《The Information》在内的报道说，DeepSeek一直在规避美国对中国高端芯片出口的禁令；《The Information》在12月报道说，DeepSeek使用在第三国拆解并走私到中国的数千个芯片开发了V4。Nvidia告诉《The Information》，它没有看到任何证据，并表示“这种走私似乎不太可能”。关于监管背景，请参阅我们关于 DeepSeek US restrictions.

时间线：DeepSeek公司过去六个月的新闻

DeepSeek面临的另一个挑战是服务稳定性——到2026年3月底，DeepSeek遭遇了11小时的故障，甚至 trending 在社交媒体上。可靠性，而非原始模型质量，将是公司下一阶段评估的维度。

运行V4生产环境中的独立收获

从预览日开始，实际上将工作负载指向V4的一些笔记，而不是阅读营销内容：

• Flash层级是默认的。 在一般聊天、RAG和工具调用工作负载中，非思考模式的V4-Flash是性价比高的选择。V4-Pro在代理编码和长期推理上赚取了10倍的价格倍数，而不是在“帮我写邮件”的流量上。
• Thinking-max需要空间。 reasoning_effort="max" 想要 max_model_len >= 393216 避免截断。如果您看到有内容的 content 而没有内容 reasoning_content，请提高 max_tokens.
• JSON模式是设计出来的，但不保证。 在提示中包含单词“json”和一个示例模式，设置得慷慨一些，并处理偶尔出现的空响应。参见 max_tokens 开放权重学科很重要。 DeepSeek API JSON mode reference.
• 基准谦逊。 两个V4模型都是开源的，在Hugging Face的DeepSeek集合下发布；开发者可以下载权重，在本地运行它们，并微调它们。关于自托管部署，请参阅 install DeepSeek locally.
• 对于一对一比较，从 DeepSeek V4 Pro在最大推理努力下，在标准推理基准测试中相对于GPT-5.2和Gemini-3.0 Pro表现出更优的性能，但略逊于GPT-5.4和Gemini-3.1 Pro，这表明其发展轨迹落后于当前前沿大约3到6个月。

V4在业界中的位置

任何“DeepSeek对比”的讨论现在都需要指定V4版本。Flash在价格上与小型前沿模型竞争；Pro在能力上与顶级封闭模型竞争——在远低的token成本下，但最新发布版本的质量差距有记录。DeepSeek将V4称为从OpenAI到Anthropic等竞争对手中最强大的开源平台，在编码基准测试中展示了顶级性能，并在推理和代理任务方面取得了进步。将这种框架视为故事的一方面；详细数据属于 DeepSeek benchmarks 2026.

开始。如果您正在考虑完全离开DeepSeek堆栈，请参见 DeepSeek vs ChatGPT and DeepSeek vs Claude。对于上述项目之外的更完整的运行日志，请参见 open-source AI like DeepSeek 指南列出了现实可行的替代品——Kimi K2.6和GLM 5.1在开放权重前沿是最严重的。

For a fuller running log of release notes beyond the items above, see DeepSeek latest updates，或者 DeepSeek news 本领域下所有内容的分类中心。

Bottom line

这则新闻周期中有趣的部分不是“DeepSeek发布了一个新模型”。而是同一周内发生了三件事：一个模型系列实质性地改变了开放权重的上下文长度和价格上限，MiniMax的10亿美元估值下的首次外部融资轮，以及明确转向华为和寒武纪芯片进行训练。其中任何一件都足以成为头条。共同描述了一家公司正从“病毒式传播的研究实验室”过渡到具有普通义务的商业AI供应商——包括正常运行时间、资本结构、迁移时间表等。

如果您正在使用API，有两个具体操作：将您的集成固定到 deepseek-v4-flash or deepseek-v4-pro 在2026年7月24日之前，并使用您实际使用的层级的新的缓存命中/缓存未命中/输出率重新运行您的成本模型。值得书签的主要来源： 官方V4预览版发布说明 以及彭博社 V4报道。.

DeepSeek AI Guide is an independent resource and is not affiliated with DeepSeek or its parent company. Model IDs, pricing and API behaviour change; check the official DeepSeek documentation and pricing page before committing to a production decision.