2026年DeepSeek与Gemini：V4遇Gemini 3.1 Pro

2026年4月的简短回答 DeepSeek V4 和 Gemini 3.1 Pro 在最难的公开推理基准测试中效果相当（两者在 SWE-Bench Verified 上都达到了 80.6%）——但 DeepSeek 每个输出令牌的成本大约是 Gemini 的三分之一到五分之一，并且提供 MIT 许可的开源权重。Google 在生态系统深度、多模态（视频 + 图像生成）以及与 Workspace 和 Search 的紧密集成方面胜出。DeepSeek 在价格、开放性和自托管选项上胜出。选择 DeepSeek 进行编码和高量级 API 工作；当你需要 Google 的基础工具、视频理解或企业 Workspace 堆栈时，选择 Gemini。

本文的其余部分是简短回答背后的推理：如何从定价、上下文、基准、思维模式、隐私立场和日常使用等方面比较这两条路线——有依据，而非空谈。DeepSeek V4（2026年4月24日的预览版）是一个真正的新版本，否定了2025年你将找到的大部分文章。如果你正在考虑任何方向的转换，这是当前的形势。 “DeepSeek vs Gemini” 两边的两个级别。最有用的比较是将前沿级别的旗舰产品（V4-Pro 和 Gemini 3.1 Pro）与成本效益高的工作马（V4-Flash 和 Gemini 3 Flash）进行对比。以下所有数字均来自截至2026年4月24日的供应商定价页面和技术公告——在确定生产预算之前，请在源头进行核实。

一眼看出：V4-Pro与Gemini 3.1 Pro，V4-Flash与Gemini 3 Flash对比

从大局来看：在双方实验室直接竞争发布的基准测试中，V4-Pro 和 Gemini 3.1 Pro 大致处于同一水平。Gemini 在广度上领先——原生多模态理解、Google Search 基础、紧密的 Workspace 集成、视频工具。DeepSeek 在两个能推动预算的事情上领先：每令牌成本（整体上便宜约 3-5 倍）和开源权重（你可以下载 V4-Pro 或 V4-Flash，微调它们，并在自己的 GPU 集群上运行——Gemini 没有这样的选项）。

The big-picture read: on the published benchmarks where both labs compete directly, V4-Pro and Gemini 3.1 Pro are roughly peers. Gemini pulls ahead on breadth — native multimodal understanding, Google Search grounding, tight Workspace integration, video tooling. DeepSeek pulls ahead on the two things that move budgets: per-token cost (roughly 3–5× cheaper across the board) and open weights (you can download V4-Pro or V4-Flash, fine-tune them, and run them on your own GPU cluster — that option does not exist for Gemini).

价格：DeepSeek的差距最大之处

定价是选择可能因电子表格而固定，而非偏好的维度。以下是V4等级与Gemini 3等级在现实API负载下的比较。

假设有1,000,000次聊天API调用，每次调用包含一个2,000个token的系统提示（缓存），一个200个token的用户消息（每次调用不缓存），以及一个300个token的响应。 V4-Flash 费率（每1M令牌缓存命中0.0028美元 / 缓存未命中0.14美元 / 输出0.28美元）：

• Cached input: 2,000 × 1,000,000 = 2,000,000,000 tokens × $0.0028/M = $5.60
• Uncached input: 200 × 1,000,000 = 200,000,000 tokens × $0.14/M = $28.00
• Output: 300 × 1,000,000 = 300,000,000 tokens × $0.28/M = $84.00
• 总计： $117.60

At Gemini 3 Flash 价格（输入0.50美元/输出3.00美元，带有隐式缓存，Google没有公开固定的缓存命中率）：

• 所有输入（2,200令牌 × 1,000,000次调用 × 每M 0.50美元）： $1,100.00
• 输出：300 × 1,000,000 × 每M 3.00美元 = $900.00
• 总计（无缓存信用）： $2,000.00

At V4-Pro 价格：同样的工作量在2026年5月31日前的75%促销期间需要355.25美元（分解：缓存输入7.25美元，未缓存87.00美元，输出261.00美元）；标价总额为1,421美元。 Gemini 3.1 Pro 费率（200K以下上下文2美元 / 12美元）：2,200输入 + 3,600输出 = $5,800.

仔细阅读这些数字。对于标准等级的工作量，V4-Flash在缓存折扣前的输出成本比Gemini 3 Flash便宜约11倍。对于前沿等级，V4-Pro在2026年5月31日前的75%促销期间，输出成本比Gemini 3.1 Pro便宜约14倍，在标价时缩小到约3.4倍。即使Gemini的隐式缓存将其实际成本降低了50%，DeepSeek在Flash输出上仍然便宜约5倍，在Pro输出上便宜约7倍（在标价时约1.7倍）。有关DeepSeek每等级详细价格的详细信息，请参阅 DeepSeek API pricing.

一个值得注意的注意事项：Gemini Pro模型已迁移至 仅付费 2026年4月1日——您现在无法再通过Gemini API免费层达到Gemini 3.1 Pro。Gemini 3 Flash和Flash-Lite保留了减少的免费配额。DeepSeek的免费网页聊天从第一天开始使用V4，API没有固定订阅——您支付每个token的费用，无论您选择哪个等级。

编码：两者都很强，各有优势

SWE-Bench验证是大多数生产工程师关注的基准：修复真实GitHub上的GitHub开源Python项目中的真实问题。V4-Pro和Gemini 3.1 Pro都达到了80.6%——平局。所以在头条分数上，没有可选择的余地。

它们在哪方面有所不同 形状 编码能力。在Terminal-Bench 2.0（一个模型实际运行shell并完成多步任务的代理基准）中，DeepSeek报告V4-Pro在DeepSeek自己的数据上领先Claude；Gemini 3.1 Pro为68.5%。在LiveCodeBench Pro（竞赛编程风格）中，Gemini 3.1 Pro获得了2,887 Elo——高分，而DeepSeek在V4预览公告发布时没有发布可以直接比较的数字。

实际上：对于拉取请求大小的补丁和库集成，任何模型都是一个可信的选择。对于长时间运行的代理编码——一个运行数小时、接触许多文件并调用许多工具的代理——Gemini 3.1 Pro背后有更多的公开评估，但V4-Pro正在缩小这一差距。对于常规代码补全、IDE辅助和CI生成的测试，V4-Flash以0.28美元/月的输出成本几乎可以说是极其便宜，相对于Gemini 3 Flash的3美元/月输出成本。如果编码成本是决策因素，V4胜出。 reasoning_effort="最大" ，兼容OpenAI的端点。DeepSeek还针对相同的基URL提供兼容Anthropic的表面，因此Anthropic SDK可以通过一行代码工作；客户端必须在每次请求中重新发送完整的对话历史；DeepSeek不会在调用之间存储您的消息。与保持用户会话状态的网页聊天和移动应用相比，这是对比。值得了解的核心参数有：

想要详细了解以编码为重点的比较，请参阅我们的 DeepSeek Coder vs Copilot 撰写和模型级别的 V4-Pro 深度分析.

推理与思维模式：两种不同的控制面板

两个模型都暴露出一种思考模式，但控制方式不同。

在 DeepSeek 的 V4 API 中，思考是一个 request parameter，而不是模型 ID。您选择 deepseek-v4-pro or deepseek-v4-flash in the model 字段，然后将其设置为 reasoning_effort 之一 "高" or "最大" 并将其与 extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}} 进入思考模式。当启用思考时，响应将返回 reasoning_content alongside the final content使用OpenAI SDK的Python最小化版本：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek.com", api_key="...")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan the migration."}],
    reasoning_effort="高",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

所有聊天请求都命中 POST /chat/completions，兼容OpenAI的端点。DeepSeek还提供与相同基URL兼容的Anthropic表面，因此Anthropic SDK可以通过一行代码工作；客户端必须在每次请求中重新发送完整的对话历史；DeepSeek不会在调用之间存储您的消息。与保持用户会话状态的网页聊天和移动应用相比，这是对比。值得了解的核心参数有： base_url 交换。API是 stateless — the client must resend the full conversation history on every request; DeepSeek does not store your messages between calls. Contrast with the 网络聊天 and mobile app, which keep state for the user’s session. Core parameters worth knowing: temperature, top_p, 最大_tokens （在V4上可高达384,000），以及V4特定的 reasoning_effort.

旧版API模型ID deepseek-chat and deepseek-reasoner still work and currently route to deepseek-v4-flash，但它们 2026年7月24日15:59 UTC退役如果您正在维护较旧的集成，请在该日期之前更换字符串——其他内容不变，并保持 model= string before that date — nothing else changes, and base_url 在 https://api.deepseek.com.

在Gemini 3的API中，思考由参数控制，有四个值： thinking_level "最小" "低", "中", "中等", and "高"如果您没有设置它，Gemini 3默认为 "高" ——接近DeepSeek的姿势，这也默认在V4上启用了思考（传递[11]以退出）。Gemini的 extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}} to opt out). Gemini’s "中等" 在生产环境中，当您需要比表面推理更多，但又不想支付最大深思熟虑延迟的费用时，设置很有用；V4没有直接的等效功能。

在已发布的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro在ARC-AGI-2上达到77.1%，GPQA Diamond达到94.3%，在《人类最后考试》上达到44.4%。DeepSeek在预览阶段尚未发布与V4-Pro在这些特定基准测试中可比的完整矩阵。您可能看到的R1报告时代的基准测试表（GPT-4o-0513，Claude-3.5-Sonnet-1022）不再是2026年比较的正确参考框架——两个实验室都已经前进。

写作与细微差别：Gemini的优势，比以前窄

写作质量是任何AI比较中最难以量化的维度，这就是为什么我们不轻易宣布胜者。在我们的实际评估中，与匹配的提示（长篇解释、校对任务、说服性大纲）相比，Gemini 3.1 Pro仍然能产生比V4-Pro更精致的初稿散文，结构更不公式化，过渡短语习惯更少。V4-Pro已经缩小了DeepSeek V3.2与Gemini 2.5 Pro之间的大部分差距，但对于需要最少编辑的客户面向或发布副本的特定工作流程，Gemini仍然是更自然的默认选择。

对于技术写作、API文档和内联代码注释，差距进一步缩小；V4-Pro在这些任务上通常与Gemini相当，而V4-Flash是一个性价比高的选择。对于创意小说，Gemini在多千字输出中保持连贯调子的更长窗口是大多数作家会注意到的优势。

多模态：Gemini目前胜出，V4尚未进入

截至2026年4月24日的V4预览版，DeepSeek V4是一个 仅文本 发布。预览中没有V4图像输入、图像生成、音频或视频理解。DeepSeek提供单独的VL2视觉模型（较旧，采用分割代码/权重许可）和Janus多模态系列，但它们都没有集成到V4中。

Gemini 3.1 Pro将文本、图像、视频和音频作为单一模型端点的原生模态处理。Gemini的图像生成和视频工具（Veo 3.1，面向付费Ultra订阅者，可生成长达60秒的1080p视频剪辑）在撰写本文时没有DeepSeek的对应产品。如果您的任何工作流程需要分析截图、处理文档扫描或生成图像，Gemini是直接选择，直到DeepSeek发布V4多模态更新。

如果您必须使用DeepSeek并且需要多模态，我们真诚的建议是：使用V4-Flash（或V4-Pro）进行文本处理，同时为多模态步骤使用单独的视觉或图像生成模型——这些内容在我们的文档中有详细说明。 DeepSeek alternatives hub.

隐私、可用性和数据处理

这两点是两款产品差异最大的地方，也是除价格外，大多数企业买家最关心的维度。

DeepSeek: 位于中国的服务器，受中国法律约束。与网页聊天和移动应用的对话在DeepSeek的基础设施上处理，除非您选择退出（网页聊天有训练数据开关；发送敏感提示前请检查当前设置）。由于GDPR的担忧，该服务在2025年1月被意大利的Garante（数据保护机构）封锁，并在德克萨斯州、纽约州、弗吉尼亚州和其他美国州的政府设备上面临了州级限制。对于对隐私敏感的部署，自托管路线是真诚的回答：V4-Pro和V4-Flash都是Hugging Face上的MIT许可的开源权重，因此您可以下载模型并在您控制的硬件上运行它——零数据离开您的网络。请参阅我们的 DeepSeek privacy guide 以获得完整视图。

Gemini: Google基础设施，全球分布，Vertex AI中提供区域选项。在Google的企业隐私条款下处理数据（使用Gemini的Workspace，Vertex AI）意味着默认情况下您的提示不会用于训练消费者Gemini模型。消费者Gemini应用有自己的隐私设置。Gemini在美国、欧盟、英国、加拿大、澳大利亚广泛可用——在Google本身被封锁的国家之外，比DeepSeek有更少的监管限制。

如果您的负载对隐私敏感且无法自托管，通过Vertex AI的Gemini（具有不使用您数据的商业合同）是更简单的选择。如果您可以自托管，使用您自己的GPU上的V4是可能的最高隐私解决方案——第三方永远不会看到您的提示。

生态系统：谷歌的优势

Gemini直接集成到Google生态系统中：Google搜索基础，Google地图上下文，URL上下文检索，文件搜索，带有图像输出的代码执行，以及Workspace集成（文档、表格、Gmail、Meet）。对于已经在Google Workspace上的团队来说，这种集成本身就是购买的理由。Google还运营一个企业代理平台（Gemini Agent，目前仅限美国英语），它没有直接的DeepSeek等效产品。

DeepSeek的生态系统较小。API与OpenAI兼容（现在也兼容Anthropic），这意味着任何现有的LangChain、LlamaIndex或使用OpenAI-SDK的应用程序都可以通过一行代码切换到V4——这是一种有意义的生态系统兼容性。但DeepSeek不提供原生的Slack/Workspace连接器或终端用户代理产品；您需要自行构建集成或从开源社区获取。 base_url 并且移动应用默认为所有人运行V4——免费，无需订阅，包含DeepThink的思考模式切换。文件上传、网页搜索和Canvas-like界面都包含在内。存在速率限制，但未作为固定数值公布。

消费者访问：免费聊天与分级订阅

聊天机器人体验的结构也有所不同。DeepSeek的 网络聊天 Google的Gemini应用是一个分层产品。免费计划提供Gemini 3 Flash作为“自动”模型，对思考（3 Pro）的访问有限。

（在美国为每月19.99美元）解锁了完整的Gemini 3 Pro访问，包括Deep Think、多模态推理、长文本处理和工作空间集成。 Google AI Pro （在美国为每月249.99美元）增加了Gemini 3.1 Pro、Deep Research、Gemini Agent（仅限美国英语）和Veo 3.1用于视频生成。如果您想要无限制的前沿级Gemini模型，您需要订阅。chat.deepseek.com上的DeepSeek V4在同一能力层级上是免费的。 Google AI Ultra ($249.99/month) adds Gemini 3.1 Pro, Deep Research, the Gemini Agent (US English only), and Veo 3.1 for video generation. If you want the frontier-tier Gemini model without restrictions, you’re committing to a subscription. DeepSeek V4 on chat.deepseek.com is free at the same capability tier.

选择DeepSeek V4还是Gemini的情况

如果选择DeepSeek V4：

• 每个Token的成本是主要限制因素——V4-Flash在输出上比Gemini 3 Flash便宜10倍以上。
• 您需要开放权重以进行自托管、微调或出于监管原因。V4-Pro和V4-Flash在Hugging Face上遵循MIT许可。
• Your workload is 仅文本 — chat, summarisation, RAG, standard coding, long-context analysis.
• 您已经使用OpenAI兼容或Anthropic兼容的堆栈——切换 base_url 并且您正在运行V4。
• 您正在进行高量级的API工作，其中大约5倍的差距在一年内会大幅增加成本。

如果选择Gemini 3.1 Pro或3 Flash：

• 您需要一个单一模型端点上的原生多模态（图像理解、视频、音频）。
• 您需要Google Search基础或紧密的Workspace / Docs / Sheets集成。
• 您的买家或合规团队对在中国托管的数据处理表示担忧，自托管不是可行的选项。
• 您希望获得Gemini在长篇内容上通常产生的精致初稿写作风格。
• 您需要Veo 3.1进行视频生成或Gemini Agent产品。

同时选择并路由：

对于规模化的团队，复杂的解决方案是将每个任务路由到通过您质量标准的最低成本模型。V4-Flash适用于高量级的分类、提取和常规编码。通过Vertex AI的Gemini 3.1 Pro用于任何多模态或基于搜索的任务。V4-Pro适用于前沿级别的代理编码，其中价格差距在评估周期内自行弥补。多模型路由是2026年及以后任何应用过试点阶段的默认设置。 reasoning_effort="最大" 对于前沿级别的代理编码，V4-Pro在价格差距足以在评估周期内自行弥补的情况下使用。多模型路由是2026年及以后任何应用过试点阶段的默认设置。

相关比较和进一步阅读

如果您正在评估多个提供商，我们的 DeepSeek vs ChatGPT and DeepSeek vs Claude 比较使用了相同的2026年4月基准框架。对于更广泛的开放权重景观，请参阅 DeepSeek alternatives 集线器。要全面深入了解V4系列，请从 DeepSeek V4开始，然后查看 V4-Pro and V4-Flash的特定层级页面。完整比较集线器索引： DeepSeek comparisons.

DeepSeek AI Guide是一个独立资源，与DeepSeek及其母公司、Google或Alphabet无关联。模型ID、定价和API行为可能会变化；请检查官方信息。 DeepSeek定价页面 and Gemini API定价页面 在做出生产决策之前。